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時間：2025-07-16 09:45
數字化在零售企業的商品管理、營銷策劃、用戶體驗等方面發揮越來越重要的作用，尤其在存量商業時代，零售業既要夯實管理基礎，又要通過數字化創新轉型。在實踐中，廣大企業借助數字化、全渠道、人工智能等手段，不斷提升管理效率，開展多彩營銷活動。
為展示企業的優秀數字化創新案例，推進企業轉型發展，協會持續開展數字化優秀案例征集活動。優秀案例將于8月20日-22日鄂爾多斯召開的“2025中國零售業數字化年會”上公布。
今日案例展示為：利群集團智能補貨助力企業高質量發展。
利群集團是一家跨地區、多業態、綜合性的大型企業集團。多年來，始終堅持“全產業鏈+自營”為主的供應鏈整合型商業運營模式，主營業務主要涵蓋零售連鎖、物流供應鏈、食品工業、對外貿易和跨境電商、藥品物流和藥店連鎖、酒店及金融文旅、房地產開發，并通過信息化和數字化建設，將各板塊信息有效連通。2024年，集團實現營業收入286億元，連續多年在中國服務業五百強、中國民營企業五百強、中國連鎖百強企業、青島市百強企業中位居前列。
截至目前，利群集團擁有已開業兩萬平方米以上的商廈100余座、商業總面積超過300萬平方米，大型物流中心4處、總面積超70萬平方米，星級酒店10余家，福記農場及便利店80余家、利群藥店60余家，形成了多元化、集團化發展格局。
作為一家有著90年歷史的“中華老字號”企業，利群集團先后榮獲“企業信用評價AAA級信用企業”、“全國商業零售百強企業”、“中國百貨行業優秀企業”、“全國商業質量管理獎”、“中國商業名牌”、“山東省優秀企業”，榮獲首批“中國商業信用企業”、全國首批“管理創新示范單位”、“山東省服務名牌”等眾多榮譽稱號。
一、案例實施背景
目前集團大型商超連鎖覆蓋全國45個城市，擁有100余家大型門店，SKU超10萬種。隨著規模擴張，傳統人工補貨模式暴露出以下問題：
1. 門店庫存失衡：出現暢銷品缺貨斷貨情況，滯銷品庫存壓力大，商品出現150及390天不動銷；
2. 補貨效率低下：依賴門店員工經驗決策，缺少數據量化分析，補貨即時性太低，而且需要門店手工錄入補貨信息，占用門店員工大量時間，效率較低；
3. 不能充分發揮集團供應鏈協同優勢：門店、物流中心與供應商之間數據流及業務單據流存在延遲，訂單響應周期長達72小時。
二、案例實施目標
1. 精準預測需求：通過歷史銷售數據、促銷活動、節假日、季節、商品陳列等因子預測單品銷量及訂貨量；
2. 自動化補貨策略：通過商品排面量、庫存天數、補貨天數、商品屬性、商品包裝含量及拆零標志、殘次庫存、在途庫存等參數制定出相應的補貨策略，實現門店-物流中心-供應商三級商品庫存及單據流的智能聯動；
3. 供應鏈效率提升：提高物流中心作業效率，將門店缺貨率降至5%以內，庫存周轉率提升50%；
4. 提高門店運營效率：成立集團商品補貨小組，減少門店人員手工補貨的頻率，釋放更多的精力去提升門店的銷售業績。
三、案例實施方案與過程
1.數據基礎設施搭建
? 即時數據獲取：實時獲取銷售信息，及時動態掌握單品庫存信息；
? 數據整合：打通零售、會員、物流倉儲等數據源，構建全域數據池。
2.補貨模型開發
? 多維度預測引擎：
o 基礎因子：歷史銷量、促銷計劃、季節性波動；
o 外部變量：氣溫變化（如飲料類）、周邊社區活動（如開學季）；
o 突發因素：促銷活動、客戶團購、社交媒體爆款熱度指數。
? 動態補貨算法：
o 基于安全庫存及排面量模型，自動生成“每日補貨建議清單”；
o 針對門店差異化商品、季節性商品，促銷商品自動生成屏蔽列表，動態調整補貨量。
3.供應鏈協同升級
? 供應商可視化平臺：開放庫存數據接口，供應商可實時查看預測需求并提前備貨；
? 物流智能調度：根據補貨清單自動規劃配送路線，提升物流中心自動化作業程度，提高物流配送效率。
4.試點與迭代
? 首期選擇50家門店進行6個月試點，通過A/B測試優化算法參數；
? 建立“系統推薦+人工復核”機制，逐步將人工干預率從40%降至8%。
四、案例實施取得的成效
指標 | 實施前 | 實施后 | 提升幅度 |
缺貨率 | 15% | 4.3% | ↓71% |
庫存周轉率（次/年） | 8.2 | 12.5 | ↑52% |
滯銷品占比 | 32% | 18% | ↓44% |
補貨人力成本 | 100% | 30% | ↓70% |
訂單響應時效 | 72小時 | 24小時 | ↓67% |
附加價值：
? 客戶滿意度提升：因商品缺貨及商品效期問題導致的客訴大幅下降。
五、創新亮點
1.實時感知+動態決策：實現“分鐘級”庫存監控，AI每2小時刷新補貨建議；
2.分級預警機制：設置紅/黃/藍三色庫存預警，自動觸發供應商協同補貨流程；
3.綠色供應鏈：減少過度備貨導致的資源浪費，推動資源優化利用，減少排放及廢棄物的產生。
六、行業啟示
? 數據顆粒度決定精度：需細化至“單品×門店×日”維度的數據采集；
? 人機協同不可或缺：初期保留人工復核環節，避免算法“黑箱”風險；
? 生態協同是關鍵：與供應商共享數據，才能實現端到端效率提升。
案例總結
利群通過智能自動補貨系統，構建了“需求感知-智能決策-敏捷響應”的數字化供應鏈閉環，不僅解決零售業長期存在的庫存頑疾，更以數據驅動重塑零供關系，為商超行業樹立了全鏈路協同的標桿范例。
如有意向參與中國百貨商業協會的案例征集活動，請聯系索取關于征集“零售數字化優秀案例”的通知及表格：
聯系人: 史女士
電話/微信：18600906655 E-mail：446880826@qq.com
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