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零售業的數字化轉型升級提了幾年了，大家都在向前看，努力實現老板的部署，憧憬轉型成功的美好，在“瞻前”的同時，卻往往忽視了“顧后”，沒有認真地審視企業內部的數字化基礎，造成很多工作用力很大，但成效甚微。因為所有的轉型升級都是建立在完善穩健的數字化底座之上。

中國百貨商業協會剛剛發布的《2024零售IT及數字化系統需求調查報告》顯示，作為全渠道業務基礎的全渠道庫存管理，只有不到一半（41%）的企業實現了線上線下全部打通。另外，有44%的企業實現了線上線下及各渠道的會員打通，其它為部分打通或完全沒有打通。

庫存打通和會員打通是開展全渠道業務的基本條件，當然在規模較小時，可以在沒有完全打通的情況下開展業務，但是稍具規模，就一定要實現會員和庫存的一體化，否則線上業務無法取得大的進展，或者只能在效率低下、成本高企的情況下開展。

不管AI將來如何發展應用，不管大數據有什么重大的作用，對于零售企業來說，打好數字化底座是王道，沒有堅實的基礎，數字化轉型升級就是空談。

以商品數字化為例，這是所有零售商開展線上業務的基礎。對于超市和便利店等快消業態來說，供應鏈管理、庫存優化、到店和到家等所有業務的開展，都必須以完善的商品數字化為前提。因為快消類商品大部分具有標準化的特點，總體上這部分工作進展較好。當前的主要問題有兩個，一是底層商品數據的標準化和統一化，快消商品動輒幾萬種，建立統一的數字規則至關重要；二是生鮮商品的數字化，存在標準化程度低，流程繁多，環節復雜等問題。

由于絕大部分商品非自營，百貨或購物中心的商品數字化難度大很多，需要較強的自身能力，以及與品牌的緊密協同，如通過品牌授權從其它線上渠道獲取數字化信息。對于大部分百貨店來說，完全的商品數字化可能并不現實，但至少在一些關鍵品類上（如化妝品）或銷售較好的單品上，可以做到數字化，進而實現供應鏈（特別是庫存）的一體化。

再以會員的數字化為例，相對商品數字化會員數字化要容易，問題出自所謂場景即會員、支付即會員，很多企業號稱有上千萬的數字化會員，但大多數會員的數據過于簡單甚至是不真實，無法用于顧客洞察或是需求預測，只有實現了多次線上交易的完全閉環，會員數據才有一定的意義。

同樣，快消業態的會員數字化相對簡單，核心是解決線上和線下會員統一ID問題。百貨或購物中心業態，除了要解決線上線下統一化問題，還要考慮門店會員和品牌會員聯名的問題，這既是技術問題，又是運營問題，當前即使頭部企業的聯名會員品牌占比也比較低，在20%左右，與線上銷售占比基本接近。

線上線下一體化既是開展全渠道業務基礎性的要求，也是一個極高的標準。涉及到庫存、會員、活動多個方面，這些都是以完善的數字化為基礎。沒有這個基礎，需求預測、個性化推薦、智能供應鏈、顧客行為分析、數智決策……，所有美好的詞匯都是空談。

更加緊迫的是，人工智能在零售行業中的應用越來越廣泛深入，如果沒有好的數字化基礎，零售企業不僅不能彌補前一波線上業務的差距，還會在下一波人工智能的浪潮中繼續掉隊。中國百貨商業協會的調查顯示，盡管目前人工智能在零售業中滲透率最高的是文檔處理和圖文生成功能（39%），但有82%的CIO/CDO認為，人工智能將對零售行業的數字化發展產生深遠影響，而人工智能的應用，沒有一項不是建立在完善的數字化之上的。

是時候全面審視企業的數字化基礎了。多年前就有很多專家提出，全渠道模式下的零售業線下與線下完全融合，是一體化的，是數字化的。數字化大廈，需要穩固的數字化地基，在有些方面，我們還比較薄弱。

有志于繼續發展的零售企業，盡早行動起來，全面查缺補漏，以更強健的體魄，迎接新技術變革的到來。